某公知当过某顶级高校的历史学教授，现在在香港继续当教授，既然是在历史学领域有过造诣的，就应该明白什么叫还原真实的历史，我们来看看他的这篇文章。

这篇文章的标题是《改革前的中印比较（上）》，该公知在本文中貌似引用了马洪主编的《中国工业经济问题研究》一书作为论据，并且拿民国时期最高的工农业产量数据和印度1949年的数据相比。

该公知在文中说：“中国民国年间最高生产水平超过印度的有10种，而且其中大多数超过60％以上乃至数倍，而中国不及印度的只有4种，而且除糖一种以外差距都不算大（不到50％）。可见中国工业超过印度首先是民国时代的成就，然而民国后期的大规模战争破坏了这一成就，1949年以后的和平时期这个成就才有了重新发扬光大的可能。”

其实民国的工业数据里面是存在着以下几个几个问题的：

第一，民国钢产量，不代表“国统区钢产量”，这是两码事

你甚至不需要查数据，光分析这个数据表就看得出来，如上图所见，大部分好的数据集中在1940年到1943年之间，比如说钢，生铁在1943年创下了新高。

可是1937年开始，日本就已经全面侵华了啊。1940年汪精卫建立了汪伪政府，到1943年，民国政府几乎把重要工业城市丢了个精光，在丢了精光的情况下，钢铁产量怎么能创新高？这不是见鬼了吗？

例如1942年原煤产量创新高，1937年最重要的产煤区山西都丢了，煤炭产量怎么又会“创新高”？难道在重庆挖煤吗？

所以，实际上从1940年到1943年这么多“创新高”的产量实际上是日本这个帝国主义在中国建厂导致的。

唉，本来是一段难堪的屈辱史，让我怎么说嘛。

第二，马洪主编的《中国工业经济问题研究》原文也不是想表达该公知表达这个意思。

实际上马洪的原文是用很大篇幅来讲解放前的工业问题，如图：

由上面的截图内容可知，实际上马洪在叙述这个问题的时候，有很长的篇幅在叙述解放前中国工业存在严重的发展不均衡问题，包括但不限于：

轻重工业失衡,1949年全国工业总产值146亿元，其中轻工业业产值103亿元,占73.6%，重工业产值仅有37亿元，占26.4%。

矿冶业的比重大，机器制造业的比重极小。据计算，1933年矿冶业产值占工业总产值的15%，而机器制造业的产值只占0.1%

即便是矿业，开采部分比重大，冶炼部分比重小，原文说：在抗日战争以前的某些年份，中国铁矿石的产量超过铁的产量近10倍，超过钢的产量近100 倍。大部分铁矿石被帝国主义国家掠夺去了。在1933年至1936年，铁矿石的出口量占产量的比重,最少的年份是51.37%,最多的年份达到79.74%。这种情况，在钨、锑、锡以及煤等工业部门中，也是普遍存在的,而且出口量占生产量的比重更高。

另外，即便是仅存的民族工业，也有很大的问题，消费品工业产值占81.5%，生产资料工业的产值只占18.5%。民族资本主义经营的机器制造业，主要是装配修理业。据统计，1946年—1947年，上海民族资本经营的机器制造厂，制造兼修配的厂数占25%，专门搞修配的厂数占75%。

马洪例数了旧中国工业的问题，包括但不限于：工业分布不均，70%的工业集中在12%的沿海地区，技术水平低下，抗日战争之前，现代工业产值只占工农业总产值的10%左右，农业和手工业占了90%，而连落后的沙俄在1913年都有42.1%，大机器工业比重低，占了27%，手工业占了73%。

即便是仅存的那点大机器工业内部，机械化程度也很低，拥有5台机床以下的占了38.28%，拥有6-10台机床的占了35.73%，这两项就已经成了大头了，也就是说，绝大部分所谓的“大机器工业”的工厂，连10台机床都没有。

另外，工业资本低，工业生产水平低，等等问题，马洪都做了详尽的阐述，列出了种种数据。

也是因为如此，马洪说：

“1980年与1949年相比，工业总产值增长了45.2倍，轻工业增长了25.96倍，重工业增长了99.01倍。在1949年到1980年期间,我国主要工业产品产量是成倍的、成十倍的、甚至成百倍的增长了。随着工业生产的迅速增长，我国主要工业产品产量在世界上的位次不断上升。1980年同1949年相比，煤由第九位上升到第三位，发电量由第二十五位上升到第五位，钢由第二十六位上升到第五位，石油原来的产量很少，现在跃居世界第五位，水泥也上升到第三位。”

此为其一。

其二，该公知在文章中说：“1952－1981年间，中国粮食总产增长1.04倍，年均增长2.5%，而印度增长1.19倍，年均增长2.75%。1952－1978年间，中国年人均粮食产量增长15.2%，年均递增0.55%；而印度年人均增长23.7%，年均递增0.8%。而且这三十年间中国粮食生产商品率在下降，印度则在提高。”

其实，该公知在这个问题上耍了诈，我们暂且先不去谈印度到底是不是增长率比中国高，先看下面的数据：

马洪那本书也用的是这个年鉴，而该公知引用了马洪的书，所以这本统计年鉴可算是该公知间接认定的资料了。

我们来看看，这本统计年鉴的第143页这么说的：

如图所示：1981年产量为32502万吨，也就是3.2502亿吨。

那么现在粮食产量多少呢？

根据国家统计局资料显示：2021年全年全国粮食总产量68285万吨，再创新高，那就是6.8285亿吨，比1981年翻倍了。

2021年数据，距离1981年为40年，40年翻倍，而该公知说：“1952－1981年间，中国粮食总产增长1.04倍”，这不到30年翻倍，好像前三十年的粮食产量还高点，不能说前三十年粮食产量就差。

实际上该公知真正隐藏的还不是这个，为了公平起见，我引用印度媒体的资料：

如图所示：2021-22年，印度粮食产量达到3.0733亿吨。

还记得1981年的年鉴吗？当年中国多少粮食来着？3.2502亿吨。

然后该公知还在文章中说：“中国从50年代的粮食出口国变成70年代的粮食进口国，而印度则相反，从五六十年代的粮食进口国到70年代破天荒地变成了粮食出口国。”

2021年的印度粮食产量尚且不如中国1981年的粮食产量。

而印度早早地就成了“粮食出口国”。

不瞒大家说，今天印度还是粮食出口国，中国还是粮食进口国，即便是中国粮食产量都已经是印度的两倍多了。

何解？

因为中国人吃的不仅仅是“粮食”，还包括大量的肉类，我们要吃猪肉，我们要吃牛肉，我们要吃海鲜，而印度人呢？他们喜吃素。

吃素，当然粮食要求就少，毕竟用粮食喂养牲畜变成肉，这是有损失的，我们一年进口那么多大豆，难道是因为我们吃大豆吗？

不是，是因为豆粕可以用来喂猪，喂鱼。

印度今天的粮食产量还不如中国1981年。

这是在辱印吗？

实际上在1981年统计年鉴里面列出的数据已经非常明确了。

这是红麻，黄麻，甘蔗，甜菜，烤烟的产量：

这是猪肉，牛肉，羊肉的的情况：

这是水产品的产量：

如图所示，这些产量都有几倍，十倍，甚至百倍的提升，那么问题来了，为什么该公知使用“粮食产量”来论证中印差距呢？

因为粮食产量到达一定程度就很难继续提升了，如上面所说的，81年都3.2502亿吨了，而到现在，四十年过去了，也就6.8285亿吨，也就翻了个倍，而我们的肉食，鱼类等等需求是大面积提升的。

我们不需要吃那么多饭，我们需要的是副食。

这是很简单的道理，我相信该公知教授能看得懂。

即便是以中国1981年的3.2502亿吨粮食产量来看，也大于2021年印度的3.0733亿吨，而印度和中国的人口相差不大，2021年的印度人口还多于1981年的中国人口。

该公知在数据上很会耍小聪明，比如说为什么拿1952年的数据对比？印度独立于1947年，新中国49年建立的，为什么是52年的数据？难道52年之前粮食产量没数据吗？

不是的，请看统计年鉴：

一旦从49年算，该公知所罗列的那些数据的问题就暴露出了，1949年中国粮食产量11318万吨，到了1952年变成了16392万吨，一口气就增长了30.95%，你再加进总体比例试试？

该公知观点的问题还不止如此，因为“粮食”这个东西本身是综合性看待的，比如说肉类，我不吃肉，可能需要吃三碗白饭才饱，而我吃肉，可能一碗白饭就饱了。

如图，1952年，仅猪肉羊肉的产出为338.5万吨，到1981年为1260.9万吨。

觉得不够高对吧？

这是印度肉类产量。

860万吨。

实际上印度人每年消耗的肉类，把鸡肉和鱼肉全加进去，5.2公斤，这还是最近几年大幅度增长的结果。

2014年印度人每人每年平均消费肉类才3.63公斤，从3.63公斤增加到5.2公斤，增加多少？

1.57公斤。

你还可以换个说法，说印度自2014年到现在，平均每人每年消耗增加了43%，这一下子数字是不是漂亮多了？

有意义吗？

该公知其实犯过的错误远不止这么多，2021.09.09共识沙龙讲座，该公知开始大吹特吹土耳其经济，说土耳其“远比希腊更有资格加入欧盟”，土耳其财政状况如何如何好之类的。

然后一看，2021年通货膨胀36%。

什么叫“通货膨胀36%”？

对不起，各位没有体验过，我也没有体验过，我活了四十多年没体验过。

你要真的去看负债率之类的，你还被他唬住了，因为土耳其负债率比希腊低多了，才40%左右，但是为什么土耳其就成这样了？

因为土耳其一直存在巨额的经常账户赤字，土耳其经济依赖于资本的流入，他的对外贸易是个长期的逆差状态，土耳其银行和公司有大量的外币欠款，注意是“外币欠款”。

在这种情况下，土耳其经济根本经不起风吹草动，只要资金流入减缓，土耳其经济立即出问题，这是为什么里拉现在贬成这样的重要原因。

而一旦土耳其加入欧盟，欧盟会允许他这么乱搞？

该公知说土耳其财政状况如何如何好，通货膨胀36%，这叫财政状况好？当然如果你硬凹，说你看土耳其负债率不高啊……那我也无话可说啊。

靠抢劫老百姓来充实国库，加入欧盟会允许你这么干？

不要片面地去截取数字，耍小聪明。